De Engenheiro Júnior a
Arquiteto de Dados de Elite
A única Pós-Graduação que leva você da Prova de Conceito ao Ecossistema de Produção Escalável — com mentalidade sênior, domínio de FinOps e capacidade real de liderar squads multidisciplinares.
Aulas Ao Vivo · 360h · 18 meses · Certificação MEC · CECD + Sirius
Carga Horária
De conteúdo técnico aplicado ao mercado real
Meses de Formação
Aprendizado contínuo com mentoria personalizada
Vagas por Turma
Limite máximo para garantir atenção individualizada
As Empresas Não Precisam de Mais Teóricos com Portfolio
O mercado corporativo está saturado de profissionais que sabem configurar um pipeline em ambiente local, mas travam diante de um cluster mal dimensionado que gera faturas de nuvem inesperadas. As empresas perdem tempo e dinheiro com profissionais que não conseguem sustentar o que colocam em produção.
O que o mercado rejeita
- Código que funciona só no Jupyter Notebook
- Pipelines que explodem em produção na primeira semana
- Profissionais que ignoram custos de infraestrutura
- Devs que não conseguem fazer Code Review nem dar PR
- Times sem visibilidade sobre qualidade dos dados em trânsito
O que a nossa formação entrega
- Mentalidade de pós-produção desde o primeiro módulo
- FinOps aplicado: contenção de custos surpresa em nuvem
- Observabilidade real com Great Expectations em pipelines
- Dinâmica de Pull Request e Code Review cruzado entre pares
- Data Contracts e governança para squads multidisciplinares
Os 4 Grandes Pilares da Formação
FinOps & Controle de Nuvem
Monitore, preveja e otimize os custos de infraestrutura em tempo real. Evite surpresas em faturas e aprenda a justificar cada centavo de Cloud spend para sua liderança — diferencial que a maioria dos cursos ignora completamente.
Observabilidade de Dados
Implemente contratos de qualidade com Great Expectations, rastreie anomalias em pipelines antes que elas cheguem ao usuário final e garanta SLA de dados com dashboards de monitoramento em tempo real.
Engenharia E2E em Produção
Do ingestion ao serving: construa ecossistemas completos de dados com CI/CD, testes automatizados, versionamento e deploy em ambientes de produção que refletem o dia a dia das maiores empresas de tecnologia do Brasil.
Gestão Ágil & Data Contracts
Lidere squads técnicos com metodologias ágeis adaptadas para times de dados. Defina e governe Data Contracts entre domínios, facilite cerimônias e comunique decisões arquiteturais com clareza para stakeholders não-técnicos.
Quem Conduz Esta Formação
Romulo Lebre — Project Manager e Squad Lead
Gerente de Projetos de Dados em projetos de IA e arquitetura escalável em empresas de grande porte. Referência em liderança técnica de squads multidisciplinares, Romulo traz a visão de quem toma decisões arquiteturais em ambientes de produção real todos os dias. Co-fundador do CECD, ele desenhou o perfil do curso com base nas dores reais que o mercado corporativo apresenta — e não em ementas genéricas copiadas de livros.
Paulo Neto Perreira — Especialista em Estratégia de TI, Nuvem & IA
Com mais de 25 anos de carreira na intersecção de tecnologia, estratégia e negócios — em ambientes nacionais e multinacionais — Paulo é referência em Arquitetura Corporativa, Computação em Nuvem, FinOps e Inteligência Artificial. Liderou equipes multidisciplinares e globais no Brasil, América Latina, Europa e Ásia, conectando dores de negócio a soluções técnicas de alto impacto. Detém certificações de peso como OCI, TOGAF, ITIL, Scrum, AIOps e FinOps, com histórico sólido em migrações para nuvem (IaaS, PaaS, SaaS), Governança de TI, Segurança da Informação e Continuidade de Negócios.
Grade Curricular — Estrutura dos Módulos Técnicos
Pós-Graduação Executiva em Engenharia de Dados & Inteligência Artificial · 360h · 18 Meses · Síncronas (Ao Vivo) & Assíncronas
Módulo 1: Fundamentos e Modelagem de Armazenamento
- Estrutura de dados — Tecnologias de Armazenamento e Processamento Distribuído: HDFS, DBFS e Apache Spark
- SQL Engines Avançado — Motores de Consulta Corporativos: Impala, Hive, Presto/Trino, Oracle e SQL Server
- Bancos de dados não relacionais — Armazenamento NoSQL e Chave-Valor: MongoDB e Cassandra
- Modelagem de dados corporativa — Modelagem OLTP (Transacional) e OLAP (Analítico)
Módulo 2: Infraestrutura como Código, Pipelines e Integrações
- Arquitetura Cloud e Provisionamento — IaC, Terraform, Ansible, Git e Versionamento de código
- Pipelines de dados e Mensageria — Streaming com Flink, Kafka, RabbitMQ e CI/CD
- Construindo e consumindo APIs e Webhooks — Camadas de integração modernas para disponibilização e consumo de dados
Módulo 3: Padrões de Arquitetura Moderna e Governança
- Arquitetura de dados Avançada — Modern Data Stack, Data Warehouses, Datalake, Data Mesh, Data Lakehouse e Delta Lake
- CDC e Coleta Automatizada — Change Data Capture, Orquestração de dados, Data Wrangling e Webscraping
- Governança de dados — Segurança, Compliance, Rastreabilidade e Linhagem de Dados
Módulo 4: Programação Prática e Cultura Ops
- Programação Avançada em Dados — Python, Scala, Jupyter Notebook e ambiente Databricks
- Cultura Ops e Otimização Financeira — DataOps, FinOps e testes unitários automatizados
- Dicionário de dados e documentação — Catálogos de Dados, Metadados e documentação técnica
- Metodologias Ágeis em Projetos de Tecnologia — Frameworks ágeis para Squads de dados
Módulo 5: Inteligência Artificial, Ciência e Negócios
- Empreendedorismo e criatividade na área de dados — Transformação de dados em ativos de negócios
- Fundamentos de estatística para engenharia de dados — Análise inferencial e distribuições
- Fundamentos de Aprendizado de Máquina e Deep Learning — Modelagem preditiva, Redes Neurais e IA
- Fundamentos em Ciência de dados — Exploração avançada, validação de hipóteses e algoritmos inteligentes
Transversal: Projeto Integrador de Mercado
Ao longo dos 18 meses, o estudante aplicará o conhecimento de todos os módulos de forma incremental no Projeto Integrador Executivo — desenvolvimento e implantação de uma infraestrutura completa fim a fim, simulando as dores e a escala de uma grande empresa no mercado de tecnologia atual.
Vagas Limitadas. Decisão para Agora.
Turmas abertas com mínimo de 30 e máximo de 45 alunos — para garantir mentoria personalizada e qualidade de aprendizado que cursos em massa jamais conseguem entregar.
💳 Parcelado sem Juros
18x de R$ 680
Total de R$ 12.240,00 — sem juros, sem burocracia. Parcele em até 18 meses e distribua o investimento ao longo de toda a sua formação.
⚡ À Vista com 10% de Desconto
R$ 11.016
Via Pix ou cartão em 1x. Economia de R$ 1.224,00 para quem decide agora. A melhor relação custo-benefício para quem quer começar já com vantagem.
🎓 O curso tem reconhecimento do MEC?
Sim. A certificação é chancelada pelo MEC em parceria com a CECD e o Sirius, garantindo validade legal e reconhecimento pelo mercado como pós-graduação lato sensu.
📋 Quais são os pré-requisitos para ingressar?
É recomendável ter graduação concluída ou em andamento em área de tecnologia, dados, engenharia ou afins, além de familiaridade básica com programação (Python ou SQL). Profissionais em transição de carreira com base técnica sólida também são bem-vindos.
📝 Como funcionam as avaliações?
Utilizamos microavaliações e testes de fixação dinâmicos ao final de cada aula — sem exames massivos e cansativos. Avaliação contínua com feedback imediato, alinhada à forma como o mercado avalia engenheiros de dados no dia a dia.
☁️ Há créditos de nuvem disponíveis para os alunos?
Sim. A formação prevê acesso a créditos e ambientes de nuvem para que você pratique FinOps e Observabilidade em infraestrutura real — sem precisar desembolsar do próprio bolso para aprender na prática.
Parceria Oficial: Comunidade de Dados + Faculdade Sirius, a faculdade das profissões do futuro
A Comunidade de Dados e a Faculdade Sirius uniram forças na criação da Pós-Graduação em Engenharia de Dados, com o propósito exclusivo de elevar as profissões do futuro, impactando ainda mais as carreiras.
Faculdade Global
A Faculdade Sirius é uma faculdade global, com hub no Vale do Silício, e reconhecida por veículos de mídia como Folha de S. Paulo, Valor Econômico, Estadão, Exame, e muito mais.
Reconhecimento no Mercado
Reconhecida por veículos de mídia como Folha de S. Paulo, Valor Econômico, Estadão, Exame, e muito mais.
Foco em Profissionais Graduados
A Pós-Graduação em Engenharia de Dados da Comunidade de Dados + Faculdade Sirius foi especialmente projetada para profissionais que já estão graduados e que buscam aprimorar suas habilidades na liderança e execução de projetos bem-sucedidos.
Pós-Graduação